В условиях стремительного развития технологий, киноиндустрия переживает один из самых глубоких кризисов переосмысления. Отказ от устоявшихся методов съёмки, рост цен на производство и сокращение внимания аудитории к стандартным форматам вынуждают творцов искать новые решения. Одним из главных направлений трансформации становится использование искусственного интеллекта — от автоматизированных сценариев до виртуальных актёров.
Если ещё два года назад подобные технологии воспринимались как эксперимент, то сегодня они стали частью регулярных рабочих процессов — особенно в короткометражках, рекламных блоках, интерактивных сериалах и иммерсивных развлечениях. Платформы, заинтересованные в удержании зрителя и построении нестандартного опыта, включая сервисы с широкой аудиторией вроде 1xbet, всё чаще обращаются к системам генеративной обработки текста, изображений и синтеза голоса, чтобы создавать уникальный и персонализированный контент.
| Сегмент применения ИИ | Доля внедрения в 2023 | Доля в 2025 | Рост за 2 года |
|---|---|---|---|
| Написание сценариев | 12% | 48% | +300% |
| Монтаж и подбор ракурсов | 8% | 39% | +387% |
| Создание фоновых сцен и декораций | 14% | 55% | +293% |
| Замена голосов и дублирование | 10% | 46% | +360% |
| Визуальные спецэффекты (без актёров) | 17% | 59% | +247% |
Эти цифры говорят не только о бурном росте интереса к алгоритмам, но и о постепенном переходе от вспомогательной роли к полной замене некоторых этапов кинопроизводства. Особенно активны в этом направлении студии, ориентированные на онлайн-форматы, платформенный видеоконтент и мобильное потребление.
В основе нового подхода лежит создание модульной цепочки, где каждый этап от идеи до готового фильма обрабатывается с помощью отдельного цифрового инструмента. На практике это выглядит так: система получает ввод в виде ключевых понятий или краткого синопсиса, на его основе автоматически формируется сюжет, затем подбираются стилистика, визуальные образы, монтажная логика и музыкальное сопровождение. Всё это может быть сгенерировано без участия живых специалистов.
Алгоритмы умеют:
учитывать жанровую специфику;
создавать кадры с реалистичными отражениями, тенями и движением камеры;
автоматически синхронизировать речь и губы;
корректировать интонацию актёрского голоса в зависимости от эмоциональной сцены.
Крупные цифровые сервисы уже начали тестировать возможность создания коротких сюжетных роликов полностью средствами нейросетей. Появление таких систем вызвало интерес и у компаний, где контент обновляется с высокой частотой, — например, платформа 1xbet, нуждающаяся в регулярной генерации обучающих и промо-видеоматериалов.
Наиболее преобразованным звеном оказался процесс написания сценариев. Сервисы, анализирующие предыдущие кассовые успехи, отзывы зрителей, структуру сцен и даже поведенческую модель аудитории, уже сегодня предлагают готовые шаблоны с заданной драматургией, конфликтом и финалом. Такие «сценарные каркасы» адаптируются к жанру и стилю, что позволяет автору сосредоточиться на визуальных или идейных деталях, не тратя время на техническую сборку истории.
При этом наблюдается и рост количества полностью автоматизированных сюжетов. Компании, занимающиеся производством роликов для социальных сетей, медиасервисов и платформ с элементами ставок, активно применяют такие технологии. Они позволяют создать ролик продолжительностью до 3 минут менее чем за полчаса — с голосами, субтитрами и монтажом.
Следующий рубеж, который уже начал стираться, — участие актёра как физического объекта. Современные алгоритмы могут с точностью до миллиметра воссоздавать выражение лица, имитировать возрастные изменения, создавать движения тела с высокой реалистичностью и даже «оживлять» уже умерших исполнителей на экране. Всё это вызывает множество этических вопросов, но с технической точки зрения — уже реализуемо.
В массовых жанрах (фантастика, боевики, комедии) виртуальные актёры постепенно становятся стандартом. Особенно в тех случаях, когда необходимо быстро адаптировать сюжет под рынок или заменить сцену без повторных съёмок. Такая гибкость может быть полезной и в рекламе, где важна скорость вывода продукта. По этой причине 1xbet рассматривает нейросетевые генераторы лиц и голосов как потенциальный инструмент для кастомизированных рекламных блоков и адаптации под разные языки и регионы.
Ещё один фактор, ускоряющий внедрение искусственного интеллекта в кино — это снижение затрат. Средний бюджет короткометражного фильма, созданного с применением ИИ, в 2025 году составляет около 30% от стоимости аналогичного проекта, выполненного традиционно. При этом визуальное качество сопоставимо, а иногда и выше, особенно при работе с масштабными спецэффектами и анимацией.
На фоне этого становятся возможными форматы, ранее считавшиеся нишевыми или экономически нецелесообразными: персонализированные эпизоды, сюжетные повороты по запросу зрителя, фильмы для одного человека. Такой подход уже тестируется в Азии и Южной Америке и может стать глобальным трендом в ближайшие два года.
Эксперты сходятся во мнении, что к началу 2026 года более половины нового видеоконтента будет создаваться с использованием нейросетей на различных этапах. При этом ожидаются:
появление жанров, невозможных без ИИ (например, динамически адаптирующихся фильмов);
замена привычных кастингов нейропрофилями;
создание автообучающихся библиотек визуального опыта.
Бизнес-модели тоже трансформируются: небольшие команды с минимальными ресурсами смогут запускать фильмы в глобальный прокат, а интерактивные платформы начнут предлагать зрителям участие в сценарии и монтаже.
Источник: https://wbpub.ru.