Главная > AI-сервисы для создания видео > Synthesia и DeepBrain AI: обзор решений для создания виртуальных дикторов

Synthesia и DeepBrain AI: обзор решений для создания виртуальных дикторов

Создание видеоконтента с виртуальными дикторами становится всё популярнее в мире маркетинга, образования и корпоративных коммуникаций. Среди множества решений выделяются два лидера — Synthesia и DeepBrain AI. Эти платформы позволяют генерировать профессиональные видеоролики с помощью искусственного интеллекта, минимизируя затраты на съёмку и участие актёров.

В этой статье мы подробно разберём, как работают эти сервисы, сравним их функционал, сильные и слабые стороны, а также определим, какое решение подойдёт для разных задач.

Технологии за виртуальными дикторами: как работают Synthesia и DeepBrain AI

Технологии за виртуальными дикторами

Создание виртуальных дикторов основано на технологиях генерации видео на базе нейросетей. Synthesia и DeepBrain AI используют разные подходы, но в основе лежит синтез движений губ, мимики и жестов, синхронизированных с текстом.

Synthesia опирается на технологии deepfake и motion capture. Компания создаёт аватары реальных людей с помощью съёмок в студии и нейросетевых моделей, обученных имитировать мимику под любой текст. Платформа предлагает более 150 готовых аватаров, поддерживает десятки языков и акцентов.

DeepBrain AI делает ставку на real-time synthesis. Их аватары генерируются в режиме реального времени, что позволяет интегрировать их в интерактивные приложения (например, виртуальные ассистенты или новостные панели). Главный акцент — естественность движений и «живое» общение.

В обоих случаях пользователю достаточно загрузить текстовый сценарий, выбрать диктора и настроить параметры видео. Всё остальное нейросети сделают автоматически.

Сравнение функционала: возможности Synthesia и DeepBrain AI для бизнеса

Synthesia изначально позиционируется как инструмент для маркетинга, e-learning и корпоративных коммуникаций. Её интерфейс максимально дружелюбен: есть шаблоны для презентаций, рекламных видео, обучающих курсов. Поддерживается добавление субтитров, логотипов, музыкального сопровождения. Особенность — создание «персонализированных» видео для каждого клиента (например, для рассылок).

DeepBrain AI ориентирован на более сложные сценарии: цифровые двойники для банков, виртуальные консультанты, новостные ведущие. Платформа предлагает кастомную разработку аватаров по заказу клиента, интеграцию в мобильные приложения, синхронизацию с CRM. В то же время она тоже поддерживает генерацию обучающих роликов.

Таблица ниже показывает ключевые различия между этими двумя решениями:

Параметр Synthesia DeepBrain AI
Основное назначение Маркетинг, обучение, корпоративные видео Виртуальные ассистенты, цифровые двойники
Количество готовых аватаров 150+ Около 40, кастомизация под клиента
Поддержка языков 120+ 80+, фокус на азиатских языках
Варианты кастомизации Шаблоны, брендирование, субтитры Индивидуальные аватары, интеграция в приложения
Реализация видео Асинхронная генерация Реалтайм-синтез, стриминг
Технологии Deepfake, motion capture Real-time AI synthesis, conversational AI
Ценовая политика Подписка от $30 в месяц Индивидуальные проекты, Enterprise-модель

Преимущества и ограничения использования AI-дикторов в видеоконтенте

Виртуальные дикторы обладают рядом преимуществ:

  • Экономия бюджета: нет необходимости в съёмках, аренде студий, оплате работы актёров;

  • Быстрое масштабирование: генерация сотен уникальных видео с минимальными затратами времени;

  • Персонализация: возможность создавать контент, адаптированный под каждого клиента или регион;

  • Многоязычность: поддержка десятков языков и акцентов без поиска носителей.

Однако существуют и ограничения:

  • Ограниченная эмоциональная выразительность: несмотря на достижения в синтезе мимики, живой актёр передаёт эмоции убедительнее;

  • Сложности с интерактивным контентом: не все платформы поддерживают real-time взаимодействие;

  • Юридические и этические аспекты: использование аватаров должно учитывать согласие моделей и авторские права.

Synthesia лучше подходит для типовых видеороликов (презентации, обучающие видео), тогда как DeepBrain AI эффективен для создания цифровых ассистентов и интерактивных решений.

Кейсы использования Synthesia и DeepBrain AI: примеры из реального бизнеса

Synthesia активно используется крупными корпорациями и образовательными платформами. Например, компания Accenture применяет её для внутреннего обучения сотрудников, а Reuters — для создания новостных дайджестов. Многие бренды используют сервис для создания персонализированных видеообращений клиентам.

DeepBrain AI нашёл применение в банках (KB Kookmin Bank, Shinhan Bank), где виртуальные ассистенты помогают клиентам решать стандартные вопросы. В Южной Корее компания активно сотрудничает с телекомпаниями, создавая цифровых ведущих для новостных выпусков.

В обеих платформах существует возможность создания уникальных цифровых двойников топ-менеджеров, что используется для корпоративных презентаций и официальных обращений.

Примеры сценариев, где Synthesia и DeepBrain AI показали себя лучше всего:

  • Synthesia: видеоинструкции, образовательные модули, приветственные видео для новых сотрудников;

  • DeepBrain AI: виртуальные ассистенты в банковских приложениях, цифровые консультанты для онлайн-сервисов, новостные AI-ведущие.

Будущее виртуальных дикторов: тренды и развитие технологий

Рынок AI-дикторов продолжает стремительно развиваться. Ожидается, что в ближайшие 3–5 лет произойдут следующие изменения:

  • Рост качества синтеза эмоций: технологии будут лучше передавать микромимику и интонации;

  • Увеличение числа доступных аватаров, в том числе на основе пользовательских данных;

  • Интеграция с генеративным видео (AI-анимированные сцены) и 3D-аватарами;

  • Развитие real-time взаимодействия: появление полноценных виртуальных ассистентов с возможностью живого общения;

  • Упрощение интерфейсов и доступность решений для малого бизнеса.

Synthesia уже анонсировала работу над динамическими 3D-аватарами и улучшением эмоций, а DeepBrain AI расширяет возможности real-time синтеза для стриминговых сервисов.

Компании-конкуренты, такие как Hour One и Colossyan, также активно развивают подобные технологии, что подстёгивает рынок к ускоренной эволюции.

Заключение

Synthesia и DeepBrain AI — два флагманских решения для создания виртуальных дикторов, каждая со своими особенностями и целевой аудиторией. Synthesia предлагает удобный инструмент для быстрого создания видеоконтента в маркетинге и обучении, тогда как DeepBrain AI ориентирован на сложные кастомные проекты и цифровых ассистентов.

Выбор между этими платформами зависит от задач бизнеса: для массового производства видеороликов подойдут возможности Synthesia, для создания уникальных цифровых двойников и интерактивных решений — DeepBrain AI.

Технологии виртуальных дикторов будут становиться всё более доступными, качественными и функциональными, открывая новые горизонты для коммуникаций в бизнесе, образовании и медиа.

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
© 2024 | Все права защищены.